La modernizzazione dei sistemi legacy rappresenta una delle sfide più complesse per il settore finanziario e assicurativo, dove molte infrastrutture critiche si basano ancora su tecnologie sviluppate decenni fa. In questo scenario, Fincons Group, società internazionale di consulenza IT e system integration, propone una riflessione approfondita sulle potenzialità della Generative AI come motore di trasformazione digitale.
Con la pubblicazione del nuovo white paper gratuito “Unlocking GenAI's Potential for Application Modernization: Key Factors for Success”, l’azienda analizza come l’intelligenza artificiale generativa possa rivoluzionare l’approccio alla modernizzazione delle applicazioni, permettendo di ridurre costi, tempi e rischi legati ai progetti di migrazione.
I sistemi sviluppati in COBOL, PL/SQL, vecchi framework Java e altre tecnologie ormai datate continuano a sostenere processi aziendali fondamentali, ma risultano sempre più difficili da mantenere a causa dell’obsolescenza, dei costi di gestione elevati e della scarsità di competenze specifiche.
La GenAI, secondo Fincons, offre oggi la possibilità concreta di intervenire su codice e architetture con una rapidità e un’efficienza senza precedenti, garantendo soluzioni sostenibili e “future-proof”. Tuttavia, l’azienda sottolinea che il successo di questi progetti non può basarsi solo sull’adozione di strumenti di intelligenza artificiale generativa.
“La nostra esperienza ci ha dimostrato che per modernizzare efficacemente le applicazioni non basta dotarsi di un LLM di mercato per la traduzione del codice. Per questo abbiamo deciso di realizzare e condividere questo white paper, con lo scopo di aiutare CIO, leader di settore e team impegnati in iniziative di trasformazione ad affrontare questi progetti nel modo giusto, sfruttando appieno tutti i benefici offerti dall'Intelligenza Artificiale Generativa”, ha dichiarato Giuliano Altamura, Group Chief business officer di Fincons Group.
Il documento, infatti, offre una panoramica completa che parte dall’analisi delle criticità dei sistemi legacy fino alla descrizione delle metodologie più efficaci per la loro trasformazione. Tra i punti affrontati, il confronto tra gli approcci tradizionali e quelli potenziati dalla GenAI, i vantaggi legati all’automazione nella trasformazione del codice e nella produzione di documentazione, e il ruolo dei cosiddetti “motori di modernizzazione”, strumenti essenziali per orchestrare l’intero processo. Un altro elemento centrale del white paper è la presentazione di una metodologia strutturata in quattro fasi, concepita per garantire una modernizzazione efficace e sostenibile. Il documento “Unlocking GenAI's Potential for Application Modernization: Key Factors for Success” è disponibile gratuitamente sul sito di Fincons Group e si propone come una guida strategica per tutti i professionisti del settore FSI che intendono affrontare in modo consapevole e metodico la sfida della modernizzazione applicativa.