Nel mercato assicurativo l’Intelligenza Artificiale è ormai il principale catalizzatore degli investimenti, ma la corsa all’adozione incontra un ostacolo meno visibile e molto più strutturale: l’architettura tecnologica delle compagnie. A ricordarlo è Jordi Pagès, CEO e Co‑Founder di Weecover, che invita il settore a guardare oltre gli algoritmi e a concentrarsi sulla flessibilità dei sistemi.
“Il vero collo di bottiglia per l’adozione dell’IA non è più la tecnologia in sé, bensì l’architettura operativa che la sostiene”, afferma il manager, sottolineando come molti assicuratori continuino a costruire il proprio futuro digitale su piattaforme legacy rigide e difficili da evolvere.
Secondo il Global InsurTech Report Q1 2026 di Gallagher Re, il 95,2% degli 1,63 miliardi di dollari investiti nel trimestre è confluito in realtà focalizzate sull’IA. Una spinta che però non basta a superare la distanza tra sperimentazione e implementazione su larga scala. Per Weecover, la via d’uscita non passa da sostituzioni monolitiche, ma da un’integrazione progressiva tra sistemi esistenti e nuovi moduli cloud basati su API e microservizi. Pagès insiste su un approccio graduale che consenta di aggiungere funzionalità senza interrompere l’operatività quotidiana. “Le compagnie possono modernizzarsi progressivamente continuando al tempo stesso a operare con i sistemi esistenti”, osserva il CEO, ricordando che l’IA e l’automazione richiedono soprattutto la capacità di accedere e condividere i dati lungo l’intero stack tecnologico.
Una prospettiva confermata anche da Rafael Gallardo, CDO e Co‑Founder di Weecover, che porta esempi concreti di implementazione modulare. “Un sistema core tradizionale che funziona non deve necessariamente essere disattivato”, spiega. La modularità permette infatti di collegare un singolo componente cloud per lanciare un nuovo prodotto o testare un progetto pilota in poche settimane, mantenendo la piena convivenza con il core esistente. Gallardo avverte però dei rischi competitivi legati alla lentezza dei sistemi legacy: “Se l’IA impiega due giorni per analizzare il rischio di un cliente perché il sistema legacy blocca o frammenta i dati, sarà la concorrenza in grado di operare in tempo reale ad aggiudicarsi il business”. Una dinamica che, nell’era dell’IA, espone le compagnie a un pericoloso rischio di antiselezione.
Il tema dei dati resta centrale. La frammentazione in silos, spesso alimentata da database isolati e interfacce manuali, impedisce la creazione di un livello informativo coerente e aggiornato in tempo reale. Per colmare questo divario, Weecover propone un middleware modulare capace di agire come traduttore ad alta connettività, permettendo all’IA di dialogare con i sistemi legacy senza modificarne il codice. Una soluzione pensata per accelerare l’adozione senza introdurre rischi operativi.
Per Pagès, l’agilità architetturale è ormai una priorità strategica. “Il prossimo capitolo della trasformazione assicurativa non sarà definito soltanto dagli algoritmi, ma dalle capacità operative e architetturali che consentiranno a tali algoritmi di generare risultati di business misurabili”, osserva il CEO, convinto che l’eccellenza operativa diventerà il vero elemento distintivo del settore. Le compagnie che investono oggi in piattaforme modulari e moderne, aggiunge, saranno quelle che definiranno il futuro della distribuzione assicurativa.
Weecover lega infine questa evoluzione a un obiettivo più ampio: rendere il settore più umano. Automatizzare i processi amministrativi significa liberare tempo e competenze per attività che la tecnologia non può replicare – empatia, consulenza personalizzata, costruzione della fiducia. Un equilibrio che, secondo l’insurtech, rappresenta la direzione più solida per accompagnare la trasformazione in corso.