La piattaforma di risk management guidata dall'intelligenza artificiale WithCoverage ha chiuso il 13 gennaio un round di finanziamento Serie B da 42 milioni di dollari, guidato da Sequoia Capital e Khosla Ventures con il supporto di 8VC e Crystal Venture Partners.
Fondata da JD Ross, co-fondatore di Opendoor, e Max Brenner, l'azienda punta a superare il modello tradizionale dei broker assicurativi combinando analisi AI con l'esperienza di professionisti dell'assicurazione e del settore legale per identificare le esposizioni al rischio in anticipo, migliorare la copertura e ridurre i costi.
Il punto critico, secondo i fondatori, è il conflitto di interessi insito nel modello di commissione tradizionale. JD Ross, Co-founder di WithCoverage, spiega: "I broker assicurativi operano con lo stesso modello di commissione da decenni: guadagnano di più quando tu paghi di più. Abbiamo costruito WithCoverage per mettere al primo posto gli interessi dei nostri clienti, non i nostri, e porre fine a questo conflitto di interessi". Max Brenner, Co-founder di WithCoverage, aggiunge un dato concreto: "La nostra piattaforma fa risparmiare regolarmente ai clienti oltre 100.000 dollari all'anno sull'assicurazione, individuando e risolvendo rischi che avrebbero portato a perdite significative".
Gli investitori evidenziano come il settore sia maturo per una trasformazione guidata dalla tecnologia. Roelof Botha, partner di Sequoia Capital, commenta: "WithCoverage sfrutta l'AI per potenziare l'esperienza umana, facendo avanzare l'intersezione tra assicurazione e tecnologia. Il settore del brokeraggio assicurativo è rimasto sostanzialmente invariato negli ultimi decenni ed è ora pronto a beneficiare dei progressi nell'intelligenza artificiale. JD e Max hanno costruito una soluzione che mette il cliente al primo posto". L'integrazione tra intelligenza artificiale e consulenza umana specializzata permette di analizzare in profondità le esposizioni specifiche di ogni cliente, costruendo soluzioni su misura invece di affidarsi a pacchetti standardizzati.