
Experian, global data tech company, ha sviluppato una soluzione innovativa basata sull’intelligenza artificiale generativa (GenAI) per contrastare le frodi nel settore in rapida crescita del “Buy Now Pay Later” (BNPL).
Il progetto, intitolato “Fraud Detection con GenAI per Buy Now Pay Later”, è stato ammesso alla Terza Call for Proposal di Milano Hub, il Centro d'Innovazione della Banca d'Italia, riconoscendo così il valore della proposta nel rafforzare la sicurezza delle transazioni digitali.
La soluzione di Experian analizza gli indicatori digitali dei consumatori per identificare attività sospette e prevenire frodi, rispondendo alle sfide legate all'autenticazione dei soggetti coinvolti e alla protezione dei dati. Questo progetto si inserisce nel contesto di trasformazione del settore dei pagamenti, alimentato da tecnologie come l'open banking, i pagamenti istantanei e l'interoperabilità tra sistemi.
La partecipazione alla call rappresenta un importante traguardo per Experian, che è stata ammessa a due delle tre call indette dalla Banca d’Italia, confermando l'impegno dell'azienda nell'innovazione. Secondo un report di Forrester Research, il 73% delle aziende italiane ritiene che la GenAI abbia cambiato il panorama delle frodi, con il 58% che ha registrato un aumento delle perdite dovute a frodi negli ultimi 12 mesi.
Giulio Mariani, data & AI manager di Experian Italia, ha sottolineato l'approccio etico e responsabile dell'azienda nella gestione dei dati, “e questo progetto riflette il nostro impegno per la protezione di consumatori e aziende dalle frodi, in particolare nel mercato in rapida crescita del BNPL. Il riconoscimento del nostro progetto di Fraud Detection da parte di Banca d’Italia sottolinea il potenziale della nostra soluzione per un settore chiave per l’economia digitale e rappresenta una preziosa opportunità di collaborazione e confronto con altri innovatori del settore fintech, per condividere best practice e contribuire attivamente allo sviluppo di un ecosistema dei pagamenti digitali più sicuro e affidabile”.